去杂讯、移除浮水印统统难不倒,Nvidia 的 AI 轻鬆修出高画质大图

无论扛着多高级的摄影器材,光线昏暗时拍出来的照片,总会带着满萤幕噪点,还得用 PS 软体辛辛苦苦后製,才会变成一张完美的作品;但在以后,这项苦差事或许可以交给 AI 了。

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7 月 9 日,辉达(Nvidia)发表消息,向大众介绍他们与麻省理工学院(MIT)、芬兰阿尔托大学共同开发的人工智慧 Noise2Noise。

这个人工智慧,主要由 Nvidia Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架组成,可以轻鬆消除照片噪点、颗粒和水印,且渲染处理时间大大缩短,甚至几毫秒就可完成。

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在深度学习阶段,现在同领域的其他人工智慧,需要大量照片的两个版本(带噪点和无噪点)比较,才能摸索出有效的降噪模式。

而 Noise2Noise 用到的「教材」只有带噪点版本──研究人员提前用电脑为 5 万张照片随机生成密密麻麻的噪点,再餵给它训练处理。

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相关论文中,研究人员表明,Noise2Noise 可成功去除噪点,且修复后的细节和清晰度,都跟未生成噪点前的原图非常接近。

这项技术还可用于改善天体摄影、核磁共振(MRI)成像或大脑扫描图像。医学上来讲,这有利于医生更清晰、迅速地诊断病症。

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投餵给 AI 的带噪点 MRI 成像(由左至右)、AI 处理后效果、原图。

除此之外,这 AI 也能轻易去掉照片上的浮水印。

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图像辨识方面,Nvidia 研发的人工智慧一直以来都很「吓人」。

就在 6 月,Nvidia 推出新技术,可将普通的影片转化为平滑自然的慢动作影片。不生硬不卡顿,甚至还清晰优化画面细节。

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今年 4 月,Nvidia 也向外界展示 AI 的「自动填补功能」(Content-Aware Fill)。

当你涂抹掉照片任意部分,AI 会辨识感知空白部分缺了什幺,并用它的逻辑补上,而不只是简单的取周围色块来填充。

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像素缺失图片(由左至右)→Photoshop 感知填充效果→Nvidia AI 填充效果→原图。

把女孩的眼睛抹掉,AI 就帮你从图库找一双补上;

男孩的额头和髮际线被遮住,它就自己构思新髮型。科技感满满,且处理时间极快。

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再之前,Nvidia 的人工智慧还能「偷天换日」影片内容,把白天变成黑夜,把暴风雪换成阳光普照……

至于你最关心的「那种码」,暂时 Nvidia 还没有用 AI 正面对决。Google Brain 的 AI 倒试过这幺做:它能将只有 64 像素(8×8)、带马赛克的头像,自动填充变成一张更清晰的图片,解析度也随之提高。

不过大家都反映,Google AI 处理后的图片有一些些诡异恐怖……

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(左起)马赛克头像、Google AI 还原填充效果、原图。

对后期修图修到手软的摄影爱好者来说,这次 Nvidia 公布的 Noise2Noise 降噪技术无疑是福音,但也有网友质疑,去浮水印的功能会伤害摄影师的版权。

Nvidia 暂时没有就这个问题讨论。但 Google 曾做的测试证实,图片网站的浮水印样式和规律太简单,很容易被演算法辨识甚至抹掉。

人工智慧除掉浮水印之后,下一个守护图片版权的,或许就是区块链了。

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